[알고리즘][X] 단속카메라

문제 설명
고속도로를 이동하는 모든 차량이 고속도로를 이용하면서 단속용 카메라를 한 번은 만나도록 카메라를 설치하려고 합니다.

고속도로를 이동하는 차량의 경로 routes가 매개변수로 주어질 때, 모든 차량이 한 번은 단속용 카메라를 만나도록 하려면 최소 몇 대의 카메라를 설치해야 하는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

차량의 대수는 1대 이상 10,000대 이하입니다.
routes에는 차량의 이동 경로가 포함되어 있으며 routes[i][0]에는 i번째 차량이 고속도로에 진입한 지점, routes[i][1]에는 i번째 차량이 고속도로에서 나간 지점이 적혀 있습니다.
차량의 진입/진출 지점에 카메라가 설치되어 있어도 카메라를 만난것으로 간주합니다.
차량의 진입 지점, 진출 지점은 -30,000 이상 30,000 이하입니다.
입출력 예

routes	return
[[-20,-15], [-14,-5], [-18,-13], [-5,-3]]	2
입출력 예 설명

-5 지점에 카메라를 설치하면 두 번째, 네 번째 차량이 카메라를 만납니다.

-15 지점에 카메라를 설치하면 첫 번째, 세 번째 차량이 카메라를 만납니다.

나의 풀이(틀린 풀이)

- 테스트케이스 하나에서 시간 초과가 났다.

- 그리디라고 하면 O(n)으로 가능해야하는데 이건 그렇지 않게 짰다. 거기서 오류가 있었다.

- 무조건 O(n)이 되도록 생각하자!!!

from collections import deque

def solution(routes):
    # 최소값을 구하는 문제
    # 탐색 or 그리디
    # 탐색은 O(n2)인데 차량의 대수는 10,000대 이므로 100,000,000 개의 경우가 나오므로 패스
    # 그리디 문제로 가정
    # 순차적으로 최선의 선택을 하면 된다
    
    answer = 0
    
    routes.sort()
    routes = deque(routes)
    while routes:
        cur_route = routes.popleft()
        answer += 1
        cur_start, cur_end = cur_route
        
        max_ct = 0
        for i in range(cur_start, cur_end+1):
            ct = 0
            for start, end in routes:
                if not start <= i <= end: 
                    break
                ct += 1
            max_ct = max(max_ct, ct)
        for i in range(max_ct):
            routes.popleft()
    
    return answer

참고해서 푼 풀이

- 진입을 기준으로 생각하냐 진출을 기준으로 생각하냐 인데 진출을 기준으로 생각하면 문제가 참 쉬워진다.

- 역시 그리디는 아이디어가 중요하다는 것을 크게 느낀다.

def solution(routes):
    # 최소값을 구하는 문제
    # 탐색 or 그리디
    # 탐색은 O(n2)인데 차량의 대수는 10,000대 이므로 100,000,000 개의 경우가 나오므로 패스
    # 그리디 문제로 가정
    # 순차적으로 최선의 선택을 하면 된다
    
    routes.sort(key=lambda x: x[1])
    cur_camera = routes[0][1]
    answer = 1
    
    for route in routes[1:]:
        start, end = route
        if start <= cur_camera:
            continue
        
        answer += 1
        cur_camera = end  
    
    return answer