[알고리즘] 섬 연결하기

문제 설명
n개의 섬 사이에 다리를 건설하는 비용(costs)이 주어질 때, 최소의 비용으로 모든 섬이 서로 통행 가능하도록 만들 때 필요한 최소 비용을 return 하도록 solution을 완성하세요.

다리를 여러 번 건너더라도, 도달할 수만 있으면 통행 가능하다고 봅니다. 예를 들어 A 섬과 B 섬 사이에 다리가 있고, B 섬과 C 섬 사이에 다리가 있으면 A 섬과 C 섬은 서로 통행 가능합니다.

제한사항

섬의 개수 n은 1 이상 100 이하입니다.
costs의 길이는 ((n-1) * n) / 2이하입니다.
임의의 i에 대해, costs[i][0] 와 costs[i] [1]에는 다리가 연결되는 두 섬의 번호가 들어있고, costs[i] [2]에는 이 두 섬을 연결하는 다리를 건설할 때 드는 비용입니다.
같은 연결은 두 번 주어지지 않습니다. 또한 순서가 바뀌더라도 같은 연결로 봅니다. 즉 0과 1 사이를 연결하는 비용이 주어졌을 때, 1과 0의 비용이 주어지지 않습니다.
모든 섬 사이의 다리 건설 비용이 주어지지 않습니다. 이 경우, 두 섬 사이의 건설이 불가능한 것으로 봅니다.
연결할 수 없는 섬은 주어지지 않습니다.
입출력 예

n	costs	return
4	[[0,1,1],[0,2,2],[1,2,5],[1,3,1],[2,3,8]]	4
입출력 예 설명

costs를 그림으로 표현하면 다음과 같으며, 이때 초록색 경로로 연결하는 것이 가장 적은 비용으로 모두를 통행할 수 있도록 만드는 방법입니다.

image.png

나의 풀이

- 크루스칼 알고리즘의 대표 유형과 같은 문제

- find_parent를 만들때 난 if 문에서 return이 되면 자동적으로 else문의 find_parent도 return을 해줄 줄 알았는데 아니었다.

- else문에도 return문을 적어야 한다!!! 처음 return할 때와 두 번째 return할 때는 상황이 다르다!!!!

- 자주 이런 실수를 하는 거 같은데 return문을 유심히 보자!

def solution(n, costs):
    # Minimum Spanning Tree 문제를 찾는 문제
    # Kruskal 알고리즘으로 풀면 된다
    
    parent = [i for i in range(n)]
    
    def find_parent(a):
        if parent[a] == a:
            return a
        else:
            parent[a] = find_parent(parent[a])
            return parent[a]
            
    def union_parents(a, b):
        a = find_parent(a)
        b = find_parent(b)

        if a < b:
            parent[b] = a
        else:
            parent[a] = b
    
    costs.sort(key=lambda x: x[2])
    
    answer = 0
    for a, b, cost in costs:
        
        parent_a = find_parent(a)
        parent_b = find_parent(b)
        
        if parent_a == parent_b:
            continue
        else:
            union_parents(a, b)
            answer += cost
        
    return answer