전체 글(768)
-
[알고리즘] 의상
의상 문제 설명 코니는 매일 다른 옷을 조합하여 입는것을 좋아합니다. 예를 들어 코니가 가진 옷이 아래와 같고, 오늘 코니가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야합니다. 종류이름 얼굴동그란 안경, 검정 선글라스 상의파란색 티셔츠 하의청바지 겉옷긴 코트 코니는 각 종류별로 최대 1가지 의상만 착용할 수 있습니다. 예를 들어 위 예시의 경우 동그란 안경과 검정 선글라스를 동시에 착용할 수는 없습니다. 착용한 의상의 일부가 겹치더라도, 다른 의상이 겹치지 않거나, 혹은 의상을 추가로 더 착용한 경우에는 서로 다른 방법으로 옷을 착용한 것으로 계산합니다. 코니는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다. 코니가 가진 의상..
2023.05.23 -
[알고리즘] 전화번호 목록
전화번호 목록 문제 설명 전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다. 전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다. 구조대 : 119 박준영 : 97 674 223 지영석 : 11 9552 4421 전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한 사항 phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다. 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다. 같은 전화번호가 중복해서 들어있지 않습니다. 입..
2023.05.19 -
[그 외] huggingface mt5 오류
mt5의 경우 precision에서 fp를 쓰게 되면 nan으로 출력됨 이를 해결하기 위해서는 precision을 사용하지 않으면 됨
2023.05.19 -
완주하지 못한 선수
문제 설명 수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다. 마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다. completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다. 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다. 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다. 입출력 예participantcompletionreturn ["leo", "kiki",..
2023.05.18 -
pandas
train_df.iloc[[0]]: 첫번째 행 추출 group을 예쁘게 보고싶다면 from IPython.display import display for name, group in groups: display(group)
2023.05.18 -
[이론 정리] 데이터 불균형
데이터의 불균형 데이터의 불균형으로 인해 과적합이 생길 수도 있다. 데이터의 불균형을 해결할 수 있는 방법 1. Under Sampling Under Sampling은 데이터의 균형을 맞출 때 더 많은 개수의 데이터를 줄이는 방식이다. 2. Over Sampling Over Sampling은 데이터의 균형을 맞출 때 더 적은 개수의 데이터를 높이는 방식이다.
2023.05.10