requirements 내에 버전이 명시되어 있지 않은 경우 가상환경에 설치하는 게 아니라 conda에서 관리하는 /opt/conda/lib/python3.10/site-packages를 확인하고 있으면 설치를 안한다. 따라서 원하는 버전이 있으면 명시를 하는게 좋은데 명시를 해도 만약 아까 말한 디렉토리에 있다면 거기에서 버전이 바뀌게 된다. 그럼 어떻게 하면 좋을까? conda install을 통해 관련 패키지를 하나 설치하고 이어서 쭉 pip install -r requirements.txt로 설치하면 된다. 왜 그런지 제대로 확인은 하지는 않아서 정확한 이유는 모르겠으나 conda install을 하기 전까지는 가상환경 내에서 conda list를 해도 아무것도 뜨지 않더라.

grep -rn "찾으려는 문자열"

miniconda 설치 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 설치 시 주의 사항 miniconda와 conda는 처음 설치할 때 prefix를 어디로 하느냐에 따라서 conda라는 명령어를 실행하는 위치가 설정된다. 예를 들어 prefix를 /opt/ml/miniconda3 로 설정했으면 miniconda3를 /opt/ml로 옮겨도 conda라는 명령어를 사용하면 /opt/ml/miniconda3로 인식된다. 따라서 설치시 경로를 설정하고 웬만해서는 바꾸지 말아야 한다.(분명 그 위치도 바꿀 수 있는 방법이 있겠지만 아직은 모르겠다.) 또한 설..

formatOnSave를 Enabled로 설정 -> python 입력 -> provider을 autopep8로 설정 optinon + shift + f = 자동정렬 안되면 autopep8 extension off 했다 다시 로드 후 켜기 그래도 안되면 command + shift + p 누르고 python interpreter 누르고 interpreter 자신의 환경에 맞게 변경 .venv 기준 python 위치 찾기: .venv/bin까지 입력하면 됨

pandas Unnamed: 0 제거 pd.read_csv를 사용하면 'unnamed:0' 컬럼이 추가된다고 한다. 삭제 방법 pd.read_csv(f"{directory}/{csv_file}", index_col=0)

가상환경 활성화 주피터 노트북 설치 pip install jupyter notebook 주피터 노트북에 가상환경 커널 추가 python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name show_name