git push origin --delete feature-branch

trainer = Trainer( model=model, # the instantiated 🤗 Transformers model to be trained args=training_args, # training arguments, defined above train_dataset=RE_train_dataset, # training dataset eval_dataset=RE_dev_dataset, # evaluation dataset compute_metrics=compute_metrics, # define metrics function optimizers=optimizer, # define optimizer callbacks=[EarlyStoppingCallback(early_stopping_patienc..

Keyword Mel Spectogram WaveNet Tacotron2 한줄 요약: Tacotron이라는 모델을 통해 Mel Spectogram을 생성하고 이를 WaveNet의 입력으로 주어 음성 합성을 하니 기존보다 성능이 크게 개선되었다. Abstract seq2seq network + WaveNet(Vocoder, WaveNet이 Vocoder 역할을 한다) Vocoder를 활용하여 MelSpectogram으로부터 시간 영역의 파동을 합성 WaveNet 아키텍쳐의 크기를 상당히 줄일 수 있다. 4.53의 MOS 달성 1. Introduction 기존의 방식은 사전 녹음된 Waveform의 작은 단위를 이어붙이는 단위 선택을 통한 연결적 합성 예를 들면, '안', '녕', '하', '세', '요'를..

micro F1 score micro F1 score는 각각의 label에 대해서 구한 TP, FP, FN을 총합해 전체 TP, FP, FN을 구한다. 이 전체 TP, FP, FN을 이용해 f1 score를 구한다. micro F1 score는 각각의 label에 대해서 구한 TP, FP, FN을 총합해 전체 TP, FP, FN을 구한다. 이 전체 TP, FP, FN을 이용해 f1 score를 구한다. Reference https://towardsdatascience.com/micro-macro-weighted-averages-of-f1-score-clearly-explained-b603420b292f Micro, Macro & Weighted Averages of F1 Score, Clearly Exp..

eval(object)는 str로 되어있는 object를 파이썬 객체로 변환 ex) eval('[2, 3, 5]') = [2, 3, 5]

Pandas pd.set_option('display.max_rows', None): 행 다 나오게 하기 pd.set_option('display.max_colwidth', None): 열 안에 있는 내용이 다 보이게 하기 Mac 단축키 ESC -> X: 셀 삭제 ESC -> B: 셀 생성 ESC -> M: Mark down으로 변경 ESC -> Enter: 셀에 입력