[알고리즘][3] 입국심사

문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n	times	return
6	[7, 10]	28
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

문제가 잘 안풀린다면😢
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※ 공지 - 2019년 9월 4일 문제에 새로운 테스트 케이스를 추가하였습니다. 도움을 주신 weaver9651 님께 감사드립니다.

나의 풀이

- answer을 어떻게 배정해야 할지 헷갈릴 때는 머릿속으로 시뮬레이션을 돌려보면 된다.

- 여기서는 count가 n인 경우 이것도 답이 될 수 있지만 아직 더 최소를 찾을 수 있는 여지가 있기 때문에 이를 임시답으로 저장해놓고 right=middle - 1로 할당함으로써 최솟값을 찾아나간다. 

def solution(n, times):
    # 최솟값 = 그리디, DP, 탐색
    # for문으로도 안되므로 이분탐색
    
    left = 1
    right = max(times) * n
    times.sort()
    
    while left <= right:
        middle = (left + right) // 2
        count = 0
        for time in times:
            n_person = middle // time
            count += n_person
            if count >n:
                break
        
        if count >= n:
            right = middle - 1
            answer = middle
        else:
            left = middle + 1
    
    return answer