[알고리즘][2][X] 등굣길

문제 설명
계속되는 폭우로 일부 지역이 물에 잠겼습니다. 물에 잠기지 않은 지역을 통해 학교를 가려고 합니다. 집에서 학교까지 가는 길은 m x n 크기의 격자모양으로 나타낼 수 있습니다.

아래 그림은 m = 4, n = 3 인 경우입니다.

image0.png

가장 왼쪽 위, 즉 집이 있는 곳의 좌표는 (1, 1)로 나타내고 가장 오른쪽 아래, 즉 학교가 있는 곳의 좌표는 (m, n)으로 나타냅니다.

격자의 크기 m, n과 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열 puddles이 매개변수로 주어집니다. 오른쪽과 아래쪽으로만 움직여 집에서 학교까지 갈 수 있는 최단경로의 개수를 1,000,000,007로 나눈 나머지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
격자의 크기 m, n은 1 이상 100 이하인 자연수입니다.
m과 n이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
물에 잠긴 지역은 0개 이상 10개 이하입니다.
집과 학교가 물에 잠긴 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
입출력 예
m	n	puddles	return
4	3	[[2, 2]]	4
입출력 예 설명
image1.png

나의 풀이

- 마지막에 제한사항에 나와있는 나머지를 구하라는 걸 기억못해서 틀렸다.

- 이게 테스트케이스로는 확인이 안되니까 놓치는 듯하다.

def solution(m, n, puddles):
    # 최단 경로의 개수를 구해야 하기 때문에 그리디, DP, 탐색
    # m과 n의 크기가 100이라면 2^100 이상이 된다 따라서 탐색 X
    # 항상 최선의 선택을 할 방법은 없다 그리디 X
    # 그럼 DP
    # 아래와 오른쪽으로만 갈 수 있기 때문에 옛날에 배운 수학 시간의 공식을 활용한다.
    # 그다음 = 아래 + 오른쪽
    
    dp = [[0] * (m+1) for _ in range(n+1)]
    
    for puddle in puddles:
        x, y = puddle
        dp[y][x] = -1
    
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, m+1):
            if i == 1 and j == 1:
                dp[i][j] = 1
            else:
                if dp[i][j] == -1:
                    dp[i][j] = 0
                else:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
    
    return dp[-1][-1] % 1000000007

- 이건 리팩토링한 코드다.

def solution(m, n, puddles):
    # 최단 경로의 개수를 구해야 하기 때문에 그리디, DP, 탐색
    # m과 n의 크기가 100이라면 2^100 이상이 된다 따라서 탐색 X
    # 항상 최선의 선택을 할 방법은 없다 그리디 X
    # 그럼 DP
    # 아래와 오른쪽으로만 갈 수 있기 때문에 옛날에 배운 수학 시간의 공식을 활용한다.
    # 그다음 = 아래 + 오른쪽
    
    dp = [[0] * (m+1) for _ in range(n+1)]
    
    for puddle in puddles:
        x, y = puddle
        dp[y][x] = -1
    
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, m+1):
            if i == 1 and j == 1:
                dp[i][j] = 1
            elif dp[i][j] == -1:
                    dp[i][j] = 0
            else:
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
    
    return dp[-1][-1] % 1000000007