[알고리즘][X] 가장 먼 노드

문제 설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3
입출력 예 설명
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

참고해서 푼 풀이

- 그래프에서 최단 거리 = BFS

- 이미 간 노드는 별도로 표시가 필요

- lambda 안에는 할당식을 못 사용

from collections import defaultdict, deque

def solution(n, vertex):
    # 간선 = 확실한 그래프 문제
    # 노드를 연결시키고 2번부터 for문으로 돌면서 이걸 찾기 위해서 얼마나 걸리는지를 기록하면 될듯
    answer = 0
    distance = [-1] * (n+1)
    graph = defaultdict(list)
    for v in vertex:
        a, b = v
        graph[a].append(b)
        graph[b].append(a)
    
    distance[1] = 0
    
    q = deque()
    q.append(1)
    while q:
        cur_node = q.popleft()
        for next_node in graph[cur_node]:
            if distance[next_node] == -1:
                distance[next_node] = distance[cur_node] + 1
                q.append(next_node)
    
    max_distance = max(distance)
    
    answer = sum(map(lambda x: 1 if x==max_distance else 0, distance))
        
    return answer

Reference

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https://velog.io/@leejy1373/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-BFS-%EA%B0%80%EC%9E%A5-%EB%A8%BC-%EB%85%B8%EB%93%9C-Python