[알고리즘][RE] 메뉴 리뉴얼

문제 설명
레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.
단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.

예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)

손님 번호	주문한 단품메뉴 조합
1번 손님	A, B, C, F, G
2번 손님	A, C
3번 손님	C, D, E
4번 손님	A, C, D, E
5번 손님	B, C, F, G
6번 손님	A, C, D, E, H
가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.

코스 종류	메뉴 구성	설명
요리 2개 코스	A, C	1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다.
요리 3개 코스	C, D, E	3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다.
요리 4개 코스	B, C, F, G	1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
요리 4개 코스	A, C, D, E	4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
[문제]
각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

[제한사항]
orders 배열의 크기는 2 이상 20 이하입니다.
orders 배열의 각 원소는 크기가 2 이상 10 이하인 문자열입니다.
각 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
각 문자열에는 같은 알파벳이 중복해서 들어있지 않습니다.
course 배열의 크기는 1 이상 10 이하입니다.
course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가 오름차순으로 정렬되어 있습니다.
course 배열에는 같은 값이 중복해서 들어있지 않습니다.
정답은 각 코스요리 메뉴의 구성을 문자열 형식으로 배열에 담아 사전 순으로 오름차순 정렬해서 return 해주세요.
배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
만약 가장 많이 함께 주문된 메뉴 구성이 여러 개라면, 모두 배열에 담아 return 하면 됩니다.
orders와 course 매개변수는 return 하는 배열의 길이가 1 이상이 되도록 주어집니다.
[입출력 예]
orders	course	result
["ABCFG", "AC", "CDE", "ACDE", "BCFG", "ACDEH"]	[2,3,4]	["AC", "ACDE", "BCFG", "CDE"]
["ABCDE", "AB", "CD", "ADE", "XYZ", "XYZ", "ACD"]	[2,3,5]	["ACD", "AD", "ADE", "CD", "XYZ"]
["XYZ", "XWY", "WXA"]	[2,3,4]	["WX", "XY"]
입출력 예에 대한 설명
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
AD가 세 번, CD가 세 번, ACD가 두 번, ADE가 두 번, XYZ 가 두 번 주문됐습니다.
요리 5개를 주문한 손님이 1명 있지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 5개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.

입출력 예 #3
WX가 두 번, XY가 두 번 주문됐습니다.
3명의 손님 모두 단품메뉴를 3개씩 주문했지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 3개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.
또, 단품메뉴를 4개 이상 주문한 손님은 없으므로, 요리 4개로 구성된 코스요리 또한 새로 추가하지 않습니다.

나의 풀이

- combinations와 defaultdict를 활용하면 되는 문제

from collections import defaultdict
from itertools import combinations

def solution(orders, course):
    # 구현 문제
    # 각 orders의 원소마다 길이만큼 자른 걸 기준으로 개수를 센다.
    # 자료구조는 딕셔너리를 사용한다.
    
    course_dict_list = [defaultdict(int) for _ in range(11)]
    def update_dict(course_dict_list, course_number, orders):
        course_dict = course_dict_list[course_number]
        for order in orders:
            for combination in combinations(order, course_number):
                course_candidate = ''.join(combination)
                if course_candidate in course_dict:
                    continue
                for order_compare in orders:
                    flag = True
                    for char in course_candidate:
                        if char not in order_compare:
                            flag = False
                            break
                    if flag:
                        course_dict[course_candidate] += 1
    
    answer = []
    for course_number in course:
        update_dict(course_dict_list, course_number, orders)
        course_dict = course_dict_list[course_number]
        if course_dict.values():
            max_count = max(list(course_dict.values()))
        
        for course_candidate in course_dict:
            count = course_dict[course_candidate]
            if count == max_count and count >=2:
                answer.append(course_candidate)
    
    answer = sorted(list(set(map(lambda x: ''.join(sorted(x)), answer))))
    
    return answer

이건 리팩토링을 한 코드이다.

from collections import defaultdict
from itertools import combinations

def solution(orders, course):
    # 구현 문제
    # 각 orders의 원소마다 길이만큼 자른 걸 기준으로 개수를 센다.
    # 자료구조는 딕셔너리를 사용한다.
    
    def compare(course_candidate, order_compare):
        for char in course_candidate:
            if char not in order_compare:
                return False
        return True
    def update_dict(flag, course_dict, course_candidate):
        if flag:
            course_dict[course_candidate] += 1 
    def find_course_candidates_with_order(orders, order, course_number, course_dict):
        for combination in combinations(order, course_number):
                course_candidate = ''.join(combination)
                if course_candidate in course_dict:
                    continue
                for order_compare in orders:
                    flag = compare(course_candidate, order_compare)
                    update_dict(flag, course_dict, course_candidate)
    def find_course_candidates(course_dict_list, course_number, orders):
        course_dict = course_dict_list[course_number]
        for order in orders:
            find_course_candidates_with_order(orders, order, course_number, course_dict)
    def filter_course_candidates(course_dict_list, course_number):
        course_dict = course_dict_list[course_number]
        if course_dict.values():
            max_count = max(list(course_dict.values()))
        for course_candidate in course_dict:
            count = course_dict[course_candidate]
            if count == max_count and count >=2:
                answer.append(course_candidate)
                
    course_dict_list = [defaultdict(int) for _ in range(11)]
    answer = []
    for course_number in course:
        find_course_candidates(course_dict_list, course_number, orders)
        filter_course_candidates(course_dict_list, course_number)
    
    answer = sorted(list(set(map(lambda x: ''.join(sorted(x)), answer)))) # remove duplicate and sort
    
    return answer

보니까 아래와 같이 더 깔끔하게 풀 수 있는 방법도 있다.

다음엔 이 방법으로 시도해보자.

import collections
import itertools

def solution(orders, course):
    result = []

    for course_size in course:
        order_combinations = []
        for order in orders:
            order_combinations += itertools.combinations(sorted(order), course_size)

        most_ordered = collections.Counter(order_combinations).most_common()
        result += [ k for k, v in most_ordered if v > 1 and v == most_ordered[0][1] ]

    return [ ''.join(v) for v in sorted(result) ]

 

Reference

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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72411/solution_groups?language=python3

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