[알고리즘][4] 전력망을 둘로 나누기

문제 설명
n개의 송전탑이 전선을 통해 하나의 트리 형태로 연결되어 있습니다. 당신은 이 전선들 중 하나를 끊어서 현재의 전력망 네트워크를 2개로 분할하려고 합니다. 이때, 두 전력망이 갖게 되는 송전탑의 개수를 최대한 비슷하게 맞추고자 합니다.

송전탑의 개수 n, 그리고 전선 정보 wires가 매개변수로 주어집니다. 전선들 중 하나를 끊어서 송전탑 개수가 가능한 비슷하도록 두 전력망으로 나누었을 때, 두 전력망이 가지고 있는 송전탑 개수의 차이(절대값)를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
n은 2 이상 100 이하인 자연수입니다.
wires는 길이가 n-1인 정수형 2차원 배열입니다.
wires의 각 원소는 [v1, v2] 2개의 자연수로 이루어져 있으며, 이는 전력망의 v1번 송전탑과 v2번 송전탑이 전선으로 연결되어 있다는 것을 의미합니다.
1 ≤ v1 < v2 ≤ n 입니다.
전력망 네트워크가 하나의 트리 형태가 아닌 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
입출력 예
n	wires	result
9	[[1,3],[2,3],[3,4],[4,5],[4,6],[4,7],[7,8],[7,9]]	3
4	[[1,2],[2,3],[3,4]]	0
7	[[1,2],[2,7],[3,7],[3,4],[4,5],[6,7]]	1
입출력 예 설명
입출력 예 #1

다음 그림은 주어진 입력을 해결하는 방법 중 하나를 나타낸 것입니다.
ex1.png
4번과 7번을 연결하는 전선을 끊으면 두 전력망은 각 6개와 3개의 송전탑을 가지며, 이보다 더 비슷한 개수로 전력망을 나눌 수 없습니다.
또 다른 방법으로는 3번과 4번을 연결하는 전선을 끊어도 최선의 정답을 도출할 수 있습니다.
입출력 예 #2

다음 그림은 주어진 입력을 해결하는 방법을 나타낸 것입니다.
ex2.png
2번과 3번을 연결하는 전선을 끊으면 두 전력망이 모두 2개의 송전탑을 가지게 되며, 이 방법이 최선입니다.
입출력 예 #3

다음 그림은 주어진 입력을 해결하는 방법을 나타낸 것입니다.
ex3.png
3번과 7번을 연결하는 전선을 끊으면 두 전력망이 각각 4개와 3개의 송전탑을 가지게 되며, 이 방법이 최선입니다.

나의 풀이

- 드디어 맞았다.

- find_parents를 iter를 통해 해줘야 하는 것을 기억했다.

- 이게 n회차의 효과이다.

- counter.values()를 하게 되면 반환값의 타입이 dict_values이다. 얘는 기본적으로 iter 객체라서 인덱싱이 안된다. 따라서 인덱싱을 하려면 list로 바꿔줘야 한다.

from collections import Counter

def solution(n, wires):
    # 최소를 구해야 하므로 그리디, DP, 탐색
    # 그리디 X, DP X
    # 탐색 그 중에서 완전탐색
    # 연결 관계를 따지는 거기 때문에 union-find 활용
    
    def find_parents(parents, x):
        if parents[x] != x:
            parents[x] = find_parents(parents, parents[x])
        return parents[x]
    
    def union_parents(parents, a, b):
        a = find_parents(parents, parents[a])
        b = find_parents(parents, parents[b])
        
        if a >= b:
            parents[a] = b
        else:
            parents[b] = a
    
    min_gap = float('inf')
    for del_wire in wires:
        cur_wires = [wire for wire in wires if wire != del_wire]
        
        parents = [i for i in range(n+1)]
        for wire in cur_wires:
            a, b = wire
            union_parents(parents, a, b)
        
        for i in range(1, n+1):
            find_parents(parents, i)
            
        counter = Counter(parents[1:])
        counter_values = list(counter.values())
        gap = abs(counter_values[0] - counter_values[1])
        min_gap = min(min_gap, gap)    
    

    return min_gap

 

Reference

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https://wikidocs.net/16

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