[알고리즘][3] 소수 찾기
2023. 9. 6. 12:17ㆍ알고리즘 풀이
문제 설명
한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다.
각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
numbers는 길이 1 이상 7 이하인 문자열입니다.
numbers는 0~9까지 숫자만으로 이루어져 있습니다.
"013"은 0, 1, 3 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있다는 의미입니다.
입출력 예
numbers return
"17" 3
"011" 2
입출력 예 설명
예제 #1
[1, 7]으로는 소수 [7, 17, 71]를 만들 수 있습니다.
예제 #2
[0, 1, 1]으로는 소수 [11, 101]를 만들 수 있습니다.
11과 011은 같은 숫자로 취급합니다.
나의 풀이
- 소수를 구할 때 만약 소수가 아니라고 밝혀졌다면 for문을 건너뛰도록 처리해주었다.
- 이에 따라 저번에 틀렸던 원인을 예방할 수 있었다.
- list comprehension if else와 sum을 조합해서 이전보다 깔끔하게 작성하였다.
from itertools import permutations
def solution(numbers):
# 완전 탐색 + 구현 문제
possible_numbers = set()
for i in range(1, len(numbers) + 1):
possible_number = set(permutations(numbers, i))
possible_numbers |= possible_number
possible_numbers = list(set(map(lambda x: int(''.join(x)), possible_numbers)))
max_num = max(possible_numbers)
prime = [True] * (max_num + 1)
prime[0] = False
prime[1] = False
for i in range(2, max_num+1):
if prime[i] == False:
continue
j = 2
while i * j <= max_num:
prime[i * j] = False
j += 1
answer = sum([1 if prime[number] == True else 0 for number in possible_numbers])
return answer
이전 코드
from itertools import permutations
import math
def solution(numbers):
# 완전탐색 문제
# 소수를 구하는 알고리즘만 알면 되는 문제
# 만들 수 있는 숫자를 다 구하고 그게 소수인지만 판별하면 됨
n = 10 ** len(numbers)
primary_number = [True] * (n+1)
primary_number[0] = False
primary_number[1] = False
for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
if primary_number[i] == False:
continue
j = 2
while i * j <= n:
primary_number[i * j] = False
j += 1
possible = []
for i in range(1, len(numbers)+1):
permutes = permutations(numbers, i)
for permute in permutes:
possible.append(permute)
possible = list(set(map(lambda x: int(''.join(x)), possible)))
answer = 0
for ele in possible:
if primary_number[ele] == True:
answer += 1
return answer
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