[알고리즘][2][X] 순위

문제 설명
n명의 권투선수가 권투 대회에 참여했고 각각 1번부터 n번까지 번호를 받았습니다. 권투 경기는 1대1 방식으로 진행이 되고, 만약 A 선수가 B 선수보다 실력이 좋다면 A 선수는 B 선수를 항상 이깁니다. 심판은 주어진 경기 결과를 가지고 선수들의 순위를 매기려 합니다. 하지만 몇몇 경기 결과를 분실하여 정확하게 순위를 매길 수 없습니다.

선수의 수 n, 경기 결과를 담은 2차원 배열 results가 매개변수로 주어질 때 정확하게 순위를 매길 수 있는 선수의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
선수의 수는 1명 이상 100명 이하입니다.
경기 결과는 1개 이상 4,500개 이하입니다.
results 배열 각 행 [A, B]는 A 선수가 B 선수를 이겼다는 의미입니다.
모든 경기 결과에는 모순이 없습니다.
입출력 예
n	results	return
5	[[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]]	2
입출력 예 설명
2번 선수는 [1, 3, 4] 선수에게 패배했고 5번 선수에게 승리했기 때문에 4위입니다.
5번 선수는 4위인 2번 선수에게 패배했기 때문에 5위입니다.

나의 풀이

- 플로이드워셜로 접근을 했으나 if문을 안써줘서 틀렸다.

- 만약 이미 1 또는 -1로 승부의 관계가 정해졌다면 그 관계는 확실한 거고 for문으로 바뀌면 안되는 것이다. [1][5] = [1][2] [2][5] 이런식으로 말이다.

- 또한 if i==j는 생략할 수 있는데 왜냐하면 저게 같은 경우라면 무조건 0이 될 수밖이 없기 때문이다. 일단 [i][k] [k][i]가 모두 0이라면 0이 될 것이고 값이 있다면 각각 1 또는 -1을 가질 것이기 때문에 절대로 같을 수가 없다. 결국 초기 값인 0이 될 수밖에 없다.

def solution(n, results):
    # 각각의 권투 선수를 노드로 보면 results는 에지가 됨
    # 플로이드 워셜을 통해 삼단논법을 구현한다.
    
    adjcent_matrix = [[0] * (1+n) for _ in range(1+n)]
    
    for result in results:
        win, lose = result
        adjcent_matrix[win][lose] = 1
        adjcent_matrix[lose][win] = -1
    
    for k in range(1, n+1):
        for i in range(1, n+1):
            for j in range(1, n+1):
                if i==j or adjcent_matrix[i][j] != 0:
                    continue
                if adjcent_matrix[i][k] == adjcent_matrix[k][j]:
                    adjcent_matrix[i][j] = adjcent_matrix[i][k]
                    
    
    answer = 0
    for i in range(1, n+1):
        if adjcent_matrix[i].count(0) == 2:
            answer += 1
    
    return answer

위 사실을 가지고 리팩토링하면 다음과 같다.

def solution(n, results):
    # 각각의 권투 선수를 노드로 보면 results는 에지가 됨
    # 플로이드 워셜을 통해 삼단논법을 구현한다.
    
    adjcent_matrix = [[0] * (1+n) for _ in range(1+n)]
    
    for result in results:
        win, lose = result
        adjcent_matrix[win][lose] = 1
        adjcent_matrix[lose][win] = -1
    
    for k in range(1, n+1):
        for i in range(1, n+1):
            for j in range(1, n+1):
                if adjcent_matrix[i][j] != 0:
                    continue
                if adjcent_matrix[i][k] == adjcent_matrix[k][j]:
                    adjcent_matrix[i][j] = adjcent_matrix[i][k]
                    
    
    answer = 0
    for i in range(1, n+1):
        if adjcent_matrix[i].count(0) == 2:
            answer += 1
    
    return answer