[알고리즘][2][X] 가장 먼 노드

문제 설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3
입출력 예 설명
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

나의 풀이

- 어떻게 풀어야 할지 감이 안왔다. 그래서 이전 풀이를 참고했다.

- bfs로 탐색이 가능하다는 것을 배울 수 있었다.

- list comprehension에서 if else문 같은 경우 for문보다 앞에, if문만 쓸 경우 제일 뒤에

from collections import deque

def solution(n, vertex):
    # 말 그대로 그래프 구현 문제
    # adjacent matrix를 통해 알아본다
    
    graph = [[] for _ in range(n+1)]
    
    for v in vertex:
        a, b = v
        graph[a].append(b)
        graph[b].append(a)
    
    distances = [-1] * (n+1)
    
    distances[1] = 0
    q = deque()
    q.append(1)
    while q:
        v = q.popleft()
        
        for next_node in graph[v]:
            if distances[next_node] == -1:
                distances[next_node] = distances[v] + 1
                q.append(next_node)
    
    max_distance = max(distances)
    
    answer = sum([1 if distance == max_distance else 0 for distance in distances[1:]])
    return answer