[알고리즘][2] 단속카메라

문제 설명
고속도로를 이동하는 모든 차량이 고속도로를 이용하면서 단속용 카메라를 한 번은 만나도록 카메라를 설치하려고 합니다.

고속도로를 이동하는 차량의 경로 routes가 매개변수로 주어질 때, 모든 차량이 한 번은 단속용 카메라를 만나도록 하려면 최소 몇 대의 카메라를 설치해야 하는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

차량의 대수는 1대 이상 10,000대 이하입니다.
routes에는 차량의 이동 경로가 포함되어 있으며 routes[i][0]에는 i번째 차량이 고속도로에 진입한 지점, routes[i][1]에는 i번째 차량이 고속도로에서 나간 지점이 적혀 있습니다.
차량의 진입/진출 지점에 카메라가 설치되어 있어도 카메라를 만난것으로 간주합니다.
차량의 진입 지점, 진출 지점은 -30,000 이상 30,000 이하입니다.
입출력 예

routes	return
[[-20,-15], [-14,-5], [-18,-13], [-5,-3]]	2
입출력 예 설명

-5 지점에 카메라를 설치하면 두 번째, 네 번째 차량이 카메라를 만납니다.

-15 지점에 카메라를 설치하면 첫 번째, 세 번째 차량이 카메라를 만납니다.

나의 풀이

- 끝점을 기준으로 잡는 것이 핵심이었던 문제

- 그것만 제외하면 

def solution(routes):
    # 최소 문제이므로 그리디, DP, 탐색
    # 탐색하기에는 카메라를 설치하는 위치, 카메라의 개수 등 변수가 너무 많다
    # DP를 하기에도 이전의 연산을 사용할 방법이 없다
    # 따라서 그리디! 아이디어!
    # 먼저 끝나는 것을 없앴을 때 걸리는 것들을 전부 제거해주는 식으로 해주면 된다
    
    routes.sort(key=lambda x: x[1])
    
    num_cctv = 0
    while routes:
        cur_cctv = routes.pop(0)[1]
        num_cctv += 1
        
        for route in routes[:]:
            if route[0] <= cur_cctv:
                routes.remove(route)
    
    return num_cctv

- deque을 이용한 풀이

- 사실 앞에 것을 딱 삭제하는 것은 아니므로 굳이 deque일 이유는 없지만 그래도 시간이 궁금해서 활용해보았다.

- 결과적으로 위 코드보다 느렸다.

- 배운 점은 deque도 remove를 사용할 수 있지만 slicing은 사용하지 못하기에 copy library의 copy method(이게 얕은 복사였다)를 이용해야 했다.

from collections import deque
import copy

def solution(routes): 
    # 최소 문제이므로 그리디, DP, 탐색
    # 탐색하기에는 카메라를 설치하는 위치, 카메라의 개수 등 변수가 너무 많다
    # DP를 하기에도 이전의 연산을 사용할 방법이 없다
    # 따라서 그리디! 아이디어!
    # 먼저 끝나는 것을 없앴을 때 걸리는 것들을 전부 제거해주는 식으로 해주면 된다
    
    routes.sort(key=lambda x: x[1])
    routes = deque(routes)
    
    num_cctv = 0
    while routes:
        cur_cctv = routes.popleft()[1]
        num_cctv += 1
        
        for route in copy.copy(routes):
            if route[0] <= cur_cctv:
                routes.remove(route)
    
    return num_cctv