[알고리즘][2][X] 더 맵게

문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2
입출력 예 설명
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

※ 공지 - 2022년 12월 23일 테스트 케이스가 추가되었습니다. 기존에 제출한 코드가 통과하지 못할 수도 있습니다.
※ 공지 - 2023년 03월 23일 테스트 케이스가 추가되었습니다. 기존에 제출한 코드가 통과하지 못할 수도 있습니다.

나의 풀이

- heapq가 존재하지 않게 될때의 예외처리를 해주지 않아 틀렸다. 그 외에는 문제 없음

- 배운 거는 heapq는 정렬을 하는게 아니라는 점이다. 그저 최소를 제일 위에 놓는 것이다.

- heapq는 삽입, 삭제 모두 log(n)에 가능하다. 그저 최소를 찾는 거는 O(1)이다.

import heapq

def solution(scoville, K):
    # 최소를 구하는 문제이니까 그리디, DP, 탐색
    # scoville도 1,000,000 이하이므로 for문 또는 정렬까지는 OK 
    # 즉 그리디 문제인 것 같아 보이지만 알고리즘을 제공하니까 구현 문제
    # 그 중에서 섞은 것을 넣고 다시 정렬해줘야 하니까 정렬 문제
    # 만약 섞는 수가 10이 넘어가게 되면 정렬을 그만큼 해줘야하니까 총 10,000,000이 되므로 안됨
    # 여기서 최소 + 정렬 = heapq
    
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)
    while True:
        if len(scoville) < 2:
            break
        
        no1 = heapq.heappop(scoville)
        if no1 >= K:
            break
        no2 = heapq.heappop(scoville)
        
        # 섞음
        answer += 1
        mixed = no1 + no2 * 2
        heapq.heappush(scoville, mixed)
    
    if scoville[0] < K:
        return -1
    
    return answer