[알고리즘] 단어 변환

문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예
begin	target	words	return
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

나의 풀이

- 논리적으로 차근차근 따라가다보면 어렵지 않은 문제

- BFS의 특성은 각 단계별로 진행이 되기 때문에 먼저 answer_list에 들어간게 최단 경로이다

- begin이 hat이고 target이 hzt인 경우 그리고 words가 h?t이고 ?는 b부터 z까지라면 돌아야하는 수는 (26 -1 ) = 25의 팩토리얼인데 이러면 bfs로도 못 푼다. 따라서 여기에 대한 테스트 케이스 자체 조정이 있었을 것으로 보인다.

- 이에 대해 제한 사항이 있었으면 했는데 아쉽다. 

from collections import deque
from copy import deepcopy

def solution(begin, target, words):
    # 최소를 구하는 문제이니 가능성은 세 가지
    # 그리디, 탐색, DP
    # 전체를 보지 않고 최선의 상황을 선택하는 방법은 없으니 그리디 패스
    # 완전 탐색도 답을 내려주긴 하나 각각을 다음 연산으로 활용할 방법이 없기 때문에 DP도 패스
    # 남은 건 탐색
    # 최소를 구하는 건 BFS의 특성
    # 각 단어를 넣었을 때 선택 가능한 것을 모두 queue에 넣는 식으로 진행
    answer_list = []
    q = deque()
    
    q.append((begin, words, 0))
    while q:
        cur_word, rest_words, count = q.popleft()
        if cur_word == target:
            answer_list.append(count)
        for next_word in rest_words:
            ct = 0
            for i in range(len(cur_word)):
                if next_word[i] != cur_word[i]:
                    ct += 1
            if ct != 1:
                continue
            words_list = deepcopy(rest_words)
            words_list.remove(next_word)
            q.append((next_word, words_list, count + 1))
    
    if not answer_list:
        return 0
    else:
        return answer_list[0]