[이론 정리] 데이터 불균형
2023. 5. 10. 14:55ㆍAI/이론 정리
데이터의 불균형
데이터의 불균형으로 인해 과적합이 생길 수도 있다.
데이터의 불균형을 해결할 수 있는 방법
1. Under Sampling
Under Sampling은 데이터의 균형을 맞출 때 더 많은 개수의 데이터를 줄이는 방식이다.
2. Over Sampling
Over Sampling은 데이터의 균형을 맞출 때 더 적은 개수의 데이터를 높이는 방식이다.
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