[알고리즘][X] 양과 늑대
2023. 10. 26. 12:39ㆍ알고리즘 풀이
문제 설명
문제 설명
2진 트리 모양 초원의 각 노드에 늑대와 양이 한 마리씩 놓여 있습니다. 이 초원의 루트 노드에서 출발하여 각 노드를 돌아다니며 양을 모으려 합니다. 각 노드를 방문할 때 마다 해당 노드에 있던 양과 늑대가 당신을 따라오게 됩니다. 이때, 늑대는 양을 잡아먹을 기회를 노리고 있으며, 당신이 모은 양의 수보다 늑대의 수가 같거나 더 많아지면 바로 모든 양을 잡아먹어 버립니다. 당신은 중간에 양이 늑대에게 잡아먹히지 않도록 하면서 최대한 많은 수의 양을 모아서 다시 루트 노드로 돌아오려 합니다.
03_2022_공채문제_양과늑대_01.png
예를 들어, 위 그림의 경우(루트 노드에는 항상 양이 있습니다) 0번 노드(루트 노드)에서 출발하면 양을 한마리 모을 수 있습니다. 다음으로 1번 노드로 이동하면 당신이 모은 양은 두 마리가 됩니다. 이때, 바로 4번 노드로 이동하면 늑대 한 마리가 당신을 따라오게 됩니다. 아직은 양 2마리, 늑대 1마리로 양이 잡아먹히지 않지만, 이후에 갈 수 있는 아직 방문하지 않은 모든 노드(2, 3, 6, 8번)에는 늑대가 있습니다. 이어서 늑대가 있는 노드로 이동한다면(예를 들어 바로 6번 노드로 이동한다면) 양 2마리, 늑대 2마리가 되어 양이 모두 잡아먹힙니다. 여기서는 0번, 1번 노드를 방문하여 양을 2마리 모은 후, 8번 노드로 이동한 후(양 2마리 늑대 1마리) 이어서 7번, 9번 노드를 방문하면 양 4마리 늑대 1마리가 됩니다. 이제 4번, 6번 노드로 이동하면 양 4마리, 늑대 3마리가 되며, 이제 5번 노드로 이동할 수 있게 됩니다. 따라서 양을 최대 5마리 모을 수 있습니다.
각 노드에 있는 양 또는 늑대에 대한 정보가 담긴 배열 info, 2진 트리의 각 노드들의 연결 관계를 담은 2차원 배열 edges가 매개변수로 주어질 때, 문제에 제시된 조건에 따라 각 노드를 방문하면서 모을 수 있는 양은 최대 몇 마리인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
2 ≤ info의 길이 ≤ 17
info의 원소는 0 또는 1 입니다.
info[i]는 i번 노드에 있는 양 또는 늑대를 나타냅니다.
0은 양, 1은 늑대를 의미합니다.
info[0]의 값은 항상 0입니다. 즉, 0번 노드(루트 노드)에는 항상 양이 있습니다.
edges의 세로(행) 길이 = info의 길이 - 1
edges의 가로(열) 길이 = 2
edges의 각 행은 [부모 노드 번호, 자식 노드 번호] 형태로, 서로 연결된 두 노드를 나타냅니다.
동일한 간선에 대한 정보가 중복해서 주어지지 않습니다.
항상 하나의 이진 트리 형태로 입력이 주어지며, 잘못된 데이터가 주어지는 경우는 없습니다.
0번 노드는 항상 루트 노드입니다.
입출력 예
info edges result
[0,0,1,1,1,0,1,0,1,0,1,1] [[0,1],[1,2],[1,4],[0,8],[8,7],[9,10],[9,11],[4,3],[6,5],[4,6],[8,9]] 5
[0,1,0,1,1,0,1,0,0,1,0] [[0,1],[0,2],[1,3],[1,4],[2,5],[2,6],[3,7],[4,8],[6,9],[9,10]] 5
입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
주어진 입력은 다음 그림과 같습니다.
03_2022_공채문제_양과늑대_02.png
0번 - 2번 - 5번 - 1번 - 4번 - 8번 - 3번 - 7번 노드 순으로 이동하면 양 5마리 늑대 3마리가 됩니다. 여기서 6번, 9번 노드로 이동하면 양 5마리, 늑대 5마리가 되어 양이 모두 잡아먹히게 됩니다. 따라서 늑대에게 잡아먹히지 않도록 하면서 최대로 모을 수 있는 양은 5마리입니다.
제한시간 안내
정확성 테스트 : 10초참고해서 푼 풀이
- dfs로 들어가서 처음부터 iter하는 방법도 있다는 것을 배웠다.
- 또한 들어갈 때는 방문을 하고 나올 때는 방문을 없애주는 방법도 다시금 배웠다.
def solution(info, edges):
# 최대이므로 그리디, DP, 탐색
# 항상 최선의 선택을 할 방법이 없으므로 그리디 X
# 중간 결과를 저장할 방법이 없으므로 DP X
# 따라서 탐색
visited = [False] * len(info)
answer = []
def dfs(sheep, wolf):
if sheep > wolf:
answer.append(sheep)
else:
return
for parent, child in edges:
if visited[parent] and not visited[child]:
visited[child] = True
if info[child] == 0:
dfs(sheep+1, wolf)
else:
dfs(sheep, wolf+1)
visited[child] = False
visited[0] = True
dfs(1, 0)
return max(answer)
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