[알고리즘][X] 상품 별 오프라인 매출 구하기

문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 상품 정보를 담은 PRODUCT 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_CODE	VARCHAR(8)	FALSE
PRICE	INTEGER	FALSE
상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
OFFLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

문제
PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

예시
예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같고

PRODUCT_ID	PRODUCT_CODE	PRICE
1	A1000011	15000
2	A1000045	8000
3	C3000002	42000
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

OFFLINE_SALE_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	2	2022-02-21
2	1	2	2022-03-02
3	3	3	2022-05-01
4	2	1	2022-05-24
5	1	2	2022-07-14
6	2	1	2022-09-22
각 상품 별 총 판매량과 판매가는 다음과 같습니다.

PRODUCT_CODE 가 A1000011인 상품은 총 판매량이 6개, 판매가가 15,000원
PRODUCT_CODE 가 A1000045인 상품은 총 판매량이 2개, 판매가가 8,000원
PRODUCT_CODE 가 C3000002인 상품은 총 판매량이 3개, 판매가가 42,000원
그러므로 각 상품 별 매출액을 계산하고 정렬하면 결과가 다음과 같이 나와야 합니다.

PRODUCT_CODE	SALES
C3000002	126000
A1000011	90000
A1000045	16000

나의 풀이

- a.price * b.sales_amount라고 해서 틀렸다.

- b.sales_amount를 다 합산한 뒤 a.price와 곱해야 총 매출이 나온다.

- 틀린 후 이를 깨닫고 고치니 맞았다.

- 이런 걸로 봐서 어느 정도 논리는 파악하고 있다.

- 추측건대 group by를 하게 되면 select에 들어가는 요소들은 하나의 행을 의미하는 듯하다. 예를 들어, a.price * b.sales_amount를 하면 하나의 행의 결과가 선택된다. group by는 애초에 통계값을 사용하도록 만들어졌기 때문에 통계를 활용해야만 예상하는 값을 얻을 수 있다. sum(a.price * b.sales_amount)와 같이 말이다. 이도 sum을 활용하여 전체를 대상으로 한 통계값을 산출하고 있다.

select a.product_code, a.price * sum(b.sales_amount) as sales from product as a inner join offline_sale as b on a.product_id = b.product_id group by product_code order by sales desc, product_code